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홍보영상 공공분야 빅데이터 4편 - 공공서비스 품질개선 방안분석

2017.03.07
  • 세상을 보는 새로운 눈, 빅데이터!
    <데이터 기반의 공공서비스 품질관리모델 수립>

    곧 은퇴를 앞두고 있는 주인공 나동수 씨
    공기 좋은 시골에 가서 마당 한편에 텃밭을 일굴 수 있는 아담한 집을 지을 계획입니다.
    그런데 막상 건축을 시작하려고 보니 어떤 서류를 준비해야 할지 막막해 이것저것 알아보기 위해 건축설계사를 찾아가 상담했습니다.
    건축설계사는 해당 구청을 찾아갔는데요. 친절한 응대에 기분이 좋았지만 민원 처리가 더뎌 답답한 느낌을 받았습니다. 친절하면서 좀 더 빨리 처리할 수는 없을까 생각을 했습니다.
    이에 행정자치부는 국토교통부와 함께 품질이 높은 서비스를 제공하고 국민의 만족도를 높이고자 건축 인허가 서비스 품질 개선 방안을 고민해 보기로 하였습니다. 바로 빅데이터를 통해서 말이죠.

    저, 그럼 어떤 과정을 통해 공공서비스 품질이 개선될 수 있는지 함께 알아볼까요?

    먼저 데이터를 수집하는 단계부터 시작됩니다.
    건축행정시스템인 세움터에 건축 인허가 정보와 전국 시군구를 대상으로 결재가 언제 이루어졌는지 건축 인허가 결과를 받은 민원인이 서비스에 대해 얼마나 만족하는지에 대한 기초 데이터 수집이 이루어지는데요.
    이렇게 수집된 데이터를 통해 민원유형별, 주용도별, 지역별로 평균 처리시간, 보완 건수, 협의 건수 등 차이를 분석한 후 공공서비스 품질을 자체적으로 점검 및 개선할 수 있는 방안을 모색하고 공공서비스 품질 수준을 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화하였습니다.

    과학적이고 객관적인 데이터 기반의 공공서비스 품질 개선 방안이 마련된다면 전국 어느 공공기관을 찾아가더라도 신속한 서비스, 친절한 서비스, 그리고 서비스에 대한 국민 만족도가 상승할 수 있게 되는 것이지요.
    나아가 이번 건축 인허가 품질 개선 방안을 시작으로 향후 다른 공공서비스 분야까지 확대된다면 데이터 기반의 공공서비스 품질 관리를 통해 국민들의 만족도는 물론 공공서비스 신뢰도까지 높아질 것입니다.

    편리하게, 안전하게, 행복하게
    공공 빅데이터
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