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홍보영상 공공분야 빅데이터 3편 - 국민참여형 어린이안전 및 교통사고 원인분석

2017.03.07
  • 세상을 보는 새로운 눈, 빅데이터!
    <국민 참여형 어린이 안전 및 교통사고 원인 분석>

    해마다 증가하는 어린이 안전 및 교통사고 때문에 어린이를 둔 가정에서는 걱정이 이만저만이 아니실 텐데요.
    여기서 잠깐!
    큰 사로 한 건이 발생하기 전에 관련 사고가 29회 발생되고 관련 징후들이 300회 이상 나타난다는 사실 알고 계셨나요?
    하지만 실제로 사고가 나지 않으면 기존 데이터로는 사고 발생 징후들을 파악하기 어려운 게 현실입니다.
    그래서 행정자치부는 경기도, 경기 콘텐츠진흥원과 함께 어린이 안전 및 교통사고 원인을 분석해 사고를 감소할 수 있는 방안에 대해 고민해 보기로 했는데요. 바로 공공 빅데이터를 통해서 말이죠.

    자, 그럼 어떤 과정을 통해 진행됐는지 지금부터 알아볼까요?

    실제 일어난 사고에 기반한 기본 데이터는 정확한 지점, 시점, 그리고 상황에 근거한 객관적이고 사실적인 데이터이기 때문에 신뢰도는 높지만 사고 징후를 판단하기에는 제한적인데요.
    국민들의 참여를 통해 이루어지는 참여형 데이터를 통해 사고가 일어날 뻔했거나 위험하다고 느꼈던 지점과 경로에 대한 정보를 얻을 수 있었습니다.
    기본 데이터와 참여형 데이터를 비교, 연계하여 사고 징후에 대해 간접적인 자료를 얻을 수 있다는 것에 큰 의미가 있는 것이지요.
    그럼 기본 데이터와 참여형 데이터를 어떻게 연계, 분석하였는지 자세히 알아볼까요?
    경기도 이천시에 전체 학교를 대상으로 자율 진행을 거쳐 참여율이 높은 5개 학교를 중점적으로 분석했는데요.
    먼저 어린이들의 하교 동선 유형을 분석하고 사고 위험이 인식되는 지점을 파악했습니다.

    또 사고를 목격했거나 실제로 사고가 날 뻔한 준경험 지역 정보를 수집하여 교통 위험도 모델을 수립하였는데요.
    그 결과, 실제 교통사고의 기본 데이터와 참여형 데이터 간에는 상관관계가 존재하는 것으로 파악되었습니다.
    빅데이터를 활용한 과학 행정이 구현되면 사고 위험 징후가 다분한 지점을 어린이 보호구역 외 집중관리구역으로 지정할 수 있고 안전시설물 및 교통안전 정책 수립의 근거자료로 활용이 가능해지며, 증강현실 게임과 같이 어린이들과 쉽게 양방향으로 소통할 수 있는 교통안전 콘텐츠까지 제공할 수 있게 됩니다.
    어린이 안전사고 및 교통사고 0%의 교통 선진국이 되는 날이 멀지 않아 보이는데요.
    기관과 지자체가 협업하여 데이터를 융합하고 실제 지역에 적합한 어린이 안전 및 교통사고 관련 분석 데이터 정보 제공을 통해 이루어지는 안전한 대한민국을 기대해 봅니다.

    편리하게, 안전하게, 행복하게
    공공 빅데이터
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